DIMENSIONES

El modelo dimensional es una adaptación especializada del modelo relacional, solía representar datos en depósitos de datos, en un camino que los datos fácilmente pueden ser resumidos usando consultas OLAP. En el modelo dimensional, una base de datos consiste en una sola tabla grande de hechos que son descritos usando dimensiones y medidas.

Una dimensión proporciona el contexto de un hecho (como quien participó, cuando y donde pasó, y su tipo). Las dimensiones se toman en cuenta en la formulación de las consultas para agrupar hechos que están relacionados. Las dimensiones tienden a ser discretas y son a menudo jerárquicas; por ejemplo, la ubicación podría incluir el edificio, el estado, y el país.

Una medida es una cantidad que describe el hecho, tales como los ingresos. Es importante que las medidas puedan ser agregados significativamente - por ejemplo, los ingresos provenientes de diferentes lugares pueden sumarse.

En una consulta (OLAP), las dimensiones son escogidas y los hechos son agrupados y añadidos juntos para crear un reporte.

El modelo dimensional a menudo es puesto en práctica sobre la cima del modelo emparentado que usa un esquema de estrella, consistiendo en una mesa que contiene los hechos y mesas circundantes que contienen las dimensiones. Dimensiones en particular complicadas podrían ser representadas usando múltiples mesas, causando un esquema de copo de nieve.

Un almacen de datos (data warehouse) puede contener múltiples esquemas de estrella que comparten tablas de dimensión, permitiéndoles para ser usadas juntas. La llegada levanta un conjunto de dimensiones estándar y es una parte importante del modelado dimensional.

TABLA DE DIMENSIONES

•Definen la organización lógica de los datos.

•Tiene una PK (única) y columnas de referencia:

–Clave principal (PK) o identificador único.

–Clave foráneas.

–Datos de referencia primarios (identifican la dimensión)

–Datos de referencia secundarios (complementan la descripción).